本文简要介绍了语音识别技术的发展历史,所采用的关键技术以及所面临的困难与挑战,最后讨论了语音识别在通信等领域中的应用。
机器能听懂人类的语言吗?我们能扔掉键盘、鼠标用自然语言操纵计算机吗?随着语音识别技术的发展,梦想正在变为现实。
语音识别以语音为研究对象,它是语音信号处理的一个重要研究方向,是模式识别的一个分支,涉及到生理学、心理学、语言学、计算机科学以及信号处理等诸多领域,甚至还涉及到人的体态语言(如人在说话时的表情、手势等行为动作可帮助对方理解),其最终目标是实现人与机器进行自然语言通信。
本文将简要介绍语音识别的发展历史,采用的关键技术,面临的困难与挑战以及广阔的应用前景。
1 语音识别的发展历史
语音识别的研究工作大约开始于50年代,当时AT& T Bell实验室实现了第一个可识别十个英文数字的语音识别系统——Audry系统。
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