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语音识别系统从实验室演示系统到商品的转化过程中还有许多具体问题需要解决,识别速度、拒识问题以及关键词(句)检测技术(即从连续语音中去除诸如“啊”、“唉”等语音,获得真正待识别的语音部分)等等技术细节要解决。
为了解决这些问题,研究人员提出了各种各样的方法,如自适应训练,基于最大互信息准则(MMI)和最小区别信息准则(MDI)的区别训练和“矫正”训练;应用人耳对语音信号的处理特点,分析提取特征参数,应用人工神经元网络……所有这些努力都取得了一定成绩。
不过,如果要使
语音识别系统性能有大的提高,就要综合应用语言学、心理学、生理学以及信号处理等各门学科有关知识,只用其中一种是不行的。
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